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python 性能分析

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相关资料:

安装依赖

pip install pstats  
pip install snakeviz

获取程序运行数据

通过cProfile获取性能分析数据

  • cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。
  • cProfile是一种确定性分析器,只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。
def run_1():  
"""your function """
pass


def profile_func(func):
import cProfile
file_name = "prof_{}_1.pstat".format(func.__name__)
cProfile.run("{}()".format(func.__name__), file_name)
import pstats
p = pstats.Stats(file_name).sort_stats("cumtime")
# p.print_stats("rqalpha_mod_ricequant_data")
p.print_stats("base_position")
return p


if __name__ == '__main__':
p = profile_func(run_1)

通过pycharm直接获取运行数据

Pycharm 右上角启动按钮旁边有性能分析按钮,
点击后会自动弹出pycharm自带的性能分析界面,
当然也可以复制.pstat文件地址,使用snakeviz进行分析(推荐)。


snakeviz 生成剖面图

运行目录下 命令行输入:snakeviz prof_run_1_1.pstat

点击生成的连接 查看柱状剖面图

image.png


gprof2dot 时间分析图

gprof2dot -f pstats mkm_run.prof | dot -Tpng -o mkm_run.png

image.png

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