python 性能分析

相关资料:

• Python 优化第一步: 性能分析实践

安装依赖

pip install pstats  
pip install snakeviz  

---

获取程序运行数据

通过cProfile获取性能分析数据

• cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。
• cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。

def run_1():  
  """your function """  
  pass  
  
  
def profile_func(func):  
  import cProfile  
  file_name = "prof_{}_1.pstat".format(func.__name__)  
  cProfile.run("{}()".format(func.__name__), file_name)  
  import pstats  
  p = pstats.Stats(file_name).sort_stats("cumtime")  
  # p.print_stats("rqalpha_mod_ricequant_data")  
  p.print_stats("base_position")  
  return p  
  
  
if __name__ == '__main__':  
  p = profile_func(run_1)

通过pycharm直接获取运行数据

Pycharm 右上角启动按钮旁边有性能分析按钮，
点击后会自动弹出pycharm自带的性能分析界面，
当然也可以复制.pstat文件地址，使用snakeviz进行分析(推荐)。

---

snakeviz 生成剖面图

运行目录下 命令行输入：snakeviz prof_run_1_1.pstat

点击生成的连接 查看柱状剖面图

---

gprof2dot 时间分析图

gprof2dot -f pstats mkm_run.prof | dot -Tpng -o mkm_run.png