- 本文记录了为解决 Clash 订阅更新问题所进行的一系列尝试和最终实现的自动化方案。
- 主要目标是克服订阅链接中 token 频繁变化带来的不便，并最终实现近乎全自动化的 Clash 订阅更新。
背景与痛点 🤔
-
使用某机场提供的 Clash 订阅服务，该服务通过订阅链接提供配置信息。
-
需要在手机、电脑和服务器上使用 Clash。
-
订阅链接中的 token 会定期更新，每次都需要手动更新所有设备的配置，令人苦不堪言 😫。
-
核心需求：
- 实现多设备共享 Clash 配置。
- 终极目标： 尽可能减少手动操作，实现全自动更新。
初始方案与架构
1. 局域网共享 （临时方案） 🔗
- 最初，为了在手机上使用 Clash，利用电脑作为中转。
- 电脑运行 Clash 后，手机通过局域网连接到电脑的 Clash 端口。
- 再由电脑代理流量。
graph TD
subgraph 同一个 WiFi 的局网
Phone[手机]
Tablet[平板]
PC[电脑]
end
subgraph Airport[机场服务]
ClashSub[机场]
end
Phone -->|通过局域网连接，实现局域网内端口共享| PC
Tablet -->|通过局域网连接，实现局域网内端口共享| PC
PC --> ClashSub
- 问题： 电脑需要保持开机状态，关机了，手机也没网了。自动化程度：低。
2. 引入服务器 🖥️
- 为了更稳定地使用，在服务器上部署了 Clash for Linux。
- 所有设备都可以通过系统代理连接到服务器上的 Clash，再由服务器连接到机场。
- 小服务器 24 小时在线~
graph TD
subgraph 局域网
Phone[手机]
Tablet[平板]
PC[电脑]
Server[服务器]
end
subgraph Airport[机场服务]
ClashSub[机场]
end
Phone -->|系统代理| Server
Tablet -->|系统代理| Server
PC -->|系统代理| Server
Server --> ClashSub
- 问题：
- 仍然需要手动更新所有设备的 Clash 配置。
- 小服务定时脚本更新 Clash Docker，但无法应对订阅链接的变动。
- 还需要手动重启 Docker。
- 自动化程度：中（服务器 Clash 更新）。
解决 Token 动态变化：Cloudflare Worker 的尝试与转向 ☁️
-
有了 Cloudflare 能解决本地网络访问不到的问题
-
使用预设的固定 token 替换请求中的 token 参数，
- 不妨碍其他小伙伴使用这个服务。
-
并修改 Clash 配置文件的部分内容。
-
在编写 Cloudflare Worker 脚本的时候就想过包括登录，
- 但是碰到了 ja3 指纹的问题，
- 所以放弃，这个东西用 Python 也很难解决。
Cloudflare Worker 的主要功能：
- 接收客户端发出的订阅请求，避免客户端访问不到机场的问题。
- 如果是特定的 key 请求，则将其替换为预设的 token，减少多端改动。
- 修改从机场获取的 Clash 配置文件内容，例如：
- 设置
interval为180秒，提高更新频率。 - 添加
tolerance: 2000，增强更新的稳定性。
- 设置
- 伪装
User-Agent，避免订阅接口的拦截。 - 将修改后的 Clash 配置文件返回给客户端。
Cloudflare Worker 脚本：
export default {
async fetch(request, env, ctx) {
const url = new URL(request.url);
var { pathname, search } = url;
if (search === "?token=KEYTOKEN") {
search = "?token=ASpecialToken";
}
const base_url = `https://bbb.aaa.com/api/v1/client/subscribe${search}`;
const modifiedHeaders = new Headers(request.headers);
modifiedHeaders.set('User-Agent', 'ClashForWindows/0.15.10');
const modifiedRequest = new Request(request, { headers: modifiedHeaders });
const image_response = await fetch(base_url, modifiedRequest);
const body = await image_response.text();
const modifiedYaml = body.replace(/(interval:)\s*\d+/g, '$1 180');
const modifiedYamlWithTolerance = body.replace(/(interval: 180)/g, '$1, tolerance: 2000');
return new Response(modifiedYamlWithTolerance, {
status: image_response.status,
statusText: image_response.statusText,
headers: image_response.headers,
});
},
};
优势：
- 无需在客户端设备上直接配置机场订阅链接。
- 只需更新 Worker 上的 token 即可同步所有设备的配置。
- 隐藏了真实的订阅链接，提高了隐私性。
不足：
- 仍然需要手动获取最新的有效 token 并更新到 Worker。
- 还必须手动执行以下操作来完成整个更新流程：
- 打开网页
- 登录
- 获取 token
- 打开 Cloudflare 网站
- ⭐ 等待 Cloudflare 加载
- 更新 token
- 打开 ssh 软件 tabby
- 连接到 Linux 服务器。
- 输入 运行脚本的命令
- 输入 sudo 密码
- 关闭 SSH 软件
- 好麻烦 😫 自动化程度：低（Token 更新）。
自动化获取 Token：Selenium 的应用 ⚙️
- 为了自动化获取最新的 token，
- 编写了一个 Python 脚本，
- 使用 Selenium 模拟浏览器登录机场并提取包含 token 的订阅链接。
- 通过 Cloudflare API 更新 Worker 的环境变量
- 最后通过 SSH 连接到服务器，重启 Docker 服务。
- 能自动一点是一点 👍
遇到的小问题：
- ChromeDriver 重启后需要重新下载，且下载慢
缓存 ChromeDriver 的 Python 代码：
def get_selenium_driver(headless=False):
driver_path = os.path.join(conf.SELENIUM_DRIVER_DOWNLOAD_DIR, "chromedriver.exe")
move_driver = False
if os.path.exists(driver_path):
service = Service(executable_path=driver_path)
else:
move_driver = True
service = None
user_cookies = os.path.join(
os.path.expanduser("~"), r"AppData\Local\Google\Chrome\User Data"
)
option = webdriver.ChromeOptions()
option.add_argument("--no-sandbox")
option.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
option.add_argument("--user-data-dir={}".format(user_cookies))
if headless:
option.add_argument("--headless")
chrom_driver = webdriver.Chrome(options=option, service=service)
if move_driver:
shutil.copy2(chrom_driver.service.path, conf.SELENIUM_DRIVER_DOWNLOAD_DIR)
return chrom_driver
自动化更新 Cloudflare Worker Token 🔄
- xpath 部分 略过
- 获取到最新的 token 后，需要将其更新到 Cloudflare Worker 的环境变量中。
遇到的问题：
- Cloudflare API 限制：
- Cloudflare 的 HTTP API 无法直接更新 Worker 的环境变量。
- 要用他们自己的工具
wrangler。 wrangler是 Cloudflare 提供的命令行工具，还需要 nodejs。
fnm执行问题：- 使用 FNM 管理 Node.js 版本。
- 但直接通过 Python 执行
fnm exec npx wrangler secret put命令更新 token 失败。 - 好像是环境变量问题。
解决方案：
- 直接调用 Node.js 解释器来执行
wrangler命令，从而更新 Worker 的环境变量。
Python 代码：
def update_cloudflare_worker_env(token):
api_token = os.environ["CLOUDFLARE_API_TOKEN"]
script_name = os.environ["script_name"]
env_name = os.environ["env_name"]
node_exe = os.environ["node_exe"] # where.exe node
wrangler_path = os.environ["wrangler_path"] # 安装 wrangler 后在当前目录下 找 wrangler.js
os.environ["CLOUDFLARE_API_TOKEN"] = api_token
command = f"echo {token} | {node_exe} {wrangler_path} secret put {env_name} --name {script_name}"
result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True, encoding="utf-8")
print("Delete Output:", result.stdout)
if result.stderr:
print("Error:", result.stderr)
自动化更新 Clash 配置并重启服务 🛠️
-
最后一步是在服务器上自动更新 Clash 的配置文件并重启 Clash 服务。编写了一个
update.sh脚本来完成这些操作。 -
遇到的问题：
sudo权限 -
执行
update.sh脚本需要sudo权限，使用paramiko库通过 SSH 连接到服务器并执行带sudo权限的命令。
Python 代码：
def run_restart_sh():
command = "sudo bash /home/root/server/update.sh "
l_password = os.environ["server_passwd"]
l_host = os.environ["server_ip"]
l_user = os.environ["server_username"]
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(l_host, username=l_user, password=l_password)
transport = ssh.get_transport()
session = transport.open_session()
session.set_combine_stderr(True)
session.get_pty()
session.exec_command(f"{command}")
stdin = session.makefile("wb", -1)
stdout = session.makefile("rb", -1)
stdin.write(l_password + "\n")
stdin.flush()
for line in stdout.read().decode("utf-8").splitlines():
print(f"host: {l_host}: {line}")
ssh.close()
总结：自动化升级，解放双手 🎉
- 通过以上步骤，最终实现了一键运行，所有设备都能自动更新 Clash 订阅的操作。
- 虽然当前的方案需要在电脑上运行脚本触发更新，但已经极大地减少了手动操作，提升了用户体验。
- 要是有过 Ja3 和谷歌验证的方案。可以考虑将整个流程部署到服务器上，并设置定时任务。
graph TD
subgraph 局域网
Phone[手机]
Tablet[平板]
PC[电脑]
Server[服务器]
end
subgraph Cloudflare
Worker[Cloudflare Worker]
end
subgraph Airport[机场服务]
ClashSub[机场]
end
Phone -->|系统代理| Server
Tablet -->|系统代理| Server
PC -->|系统代理| Server
Server -->|HTTP 请求| Worker
Worker -->|科学环境| ClashSub
- ps. ai 画图真的不错。
- pps. 让 ai 改文章的时间比写代码都长。
