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感觉 docker 版本不支持 supervisor 和 add-ons 功能怪怪的。也没啥特别好玩的地方，同时也不自持触发，米家本身设置的事件。而且这样子安全问题感觉也增加了，没太大必要折腾，可以关注下跟新日志，等功能完善了再玩。

home-assistant docker 安装

参考

版本区别

home-assistant/docker-compose.yml

version: '3'
services:
  homeassistant:
    container_name: home-assistant
    image: ghcr.io/home-assistant/home-assistant:latest
    volumes:
      - ./config:/config  # 持久化配置文件，请替换为实际路径
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro            # 同步主机时区
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai                            # 设置时区，根据需要修改
    ports:
      - "8123:8123"                                 # 映射端口
    restart: unless-stopped
    network_mode: host                              # 使用主机网络模式

ha_xiaomi_home 插件安装

github-ha_xiaomi_home
参考视频
2024-12-21：说是目前没上商店上商店就用商店安装

Download and copy custom_components/xiaomi_home folder to config/custom_components folder in your Home Assistant.

wget -e http_proxy=http://localhost:9999 -e https_proxy=http://localhost:9999 https://github.com/XiaoMi/ha_xiaomi_home/archive/refs/heads/main.zip

# 解压 ZIP 文件
unzip main.zip

# 将插件文件夹移动到 custom_components 目录
sudo cp -r ha_xiaomi_home-main/custom_components ./config/

# 清理下载的文件
sudo rm -rf ha_xiaomi_home-main main.zip

# 递归设置 custom_components 目录的权限
# sudo chown -R homeassistant:homeassistant custom_components/xiaomi_home

# 使用 systemd 管理的 Home Assistant
sudo docker compose restart

http://localhost:8123/config/integrations/dashboard
设置 - 设备与服务 - 右下角 - 添加集成 - 搜索 'xiaomi home'
登录成功后将 http://homeassistant.local:8123/ 改成 http://localhost:8123/

ha 里安装 node-red 插件

需要高级模式
- http://localhost:8123/profile/general
- 高级模式 - 打开
需要安装 HACS
- https://hacs.xyz/docs/use/download/download/
- 安装后 - 设置 - 设备与服务 - 右下角 - 添加集成 - 搜索 'HACS'
搜了一下好像需要 home-assistant-supervisor 这个版本目前不支持 Ubuntu
- 参考
- 放弃

取消小米授权

访问小米云服务
- 绑定授权
- Xiaomi Home (Home Assistant Integration)
- 取消授权

2024年12月21日随笔阅读需 2 分钟

小米运动数据导出

参考
我的 - 设置 - 账号与安全 - 注销账号 - 导出数据

图表体重

gpt 语句

现在有一个 filepath = './BODY_1711700416591.csv'  数据如下 

time weight height 
2016-02-25 12:51:09+0000 62 null
2016-02-25 12:53:18+0000 64.5 null

怎么用图标查看 weight 的变化

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 读取CSV文件
filepath = './BODY_1711700416591.csv'
data = pd.read_csv(filepath)
weight_filter = 50
start_time = "2014-01-01"
end_time = "2025-01-01"

# 将时间列转换为日期时间格式
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])

# 根据时间范围过滤数据
df = data[(data['time'] >= start_time) & (data['time'] <= end_time) & (data['weight'] > weight_filter)]

# 提取"weight"列的数据
weights = df["weight"]

# 设置图表大小
plt.figure(figsize=(12, 6))  # 宽度为12英寸，高度为6英寸
# plt.figure(figsize=(30, 20))  # 宽度为12英寸，高度为6英寸

# # 绘制柱状图，设置线条宽度为最细
# plt.bar(df['time'], weights, linewidth=0.5)

# 绘制折线图
plt.plot(df['time'], weights, marker='o', linestyle='-', linewidth=1)

# # 添加数据标注
# for i, weight in enumerate(weights):
#     plt.annotate(weight, (df['time'].iloc[i], weight), ha='center', va='bottom')

# 设置横坐标刻度间隔为3个月
# plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=3))

# 设置纵坐标刻度间隔为5.0
plt.yticks([i for i in range(50, 100, 5)])


# 设置图表标题和标签
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Weight')
plt.title('Weight Variation')
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)

# 设置Weight坐标轴范围
plt.ylim(55, 90)

# 自动调整子图布局，尽可能放大图表
plt.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()
plt.savefig('weight_variation.png')

2024年3月29日随笔阅读需 2 分钟

好物分享

自己喜欢啥，总要一遍一遍和朋友介绍，感觉比较麻烦，这样汇总一下，方便朋友一次性安利。

ps. 每个工具其实在 B 站都有视屏科普，大佬们也可以上 B 站看看。

硬件

键盘： Anne pro 2

全键自定义

tap key: 支持轻触方向键

magic key: CaspLk 也可以自定义设置为 FN 键

键盘宏

自定义 rgb

type-C 充电

USB + 蓝牙双模

四蓝牙连接

带电量显示：Fn2 + 8

缺点是没有静音版本，选了红轴默认不按到底，勉勉强强声音不大。
有个注意点是，当线连接电脑，没关掉蓝牙的话，默认还是蓝牙输入输出，线支持充电。

鼠标：罗技 M590

静音，用电久，自定义鼠标滚轮左右方向，双蓝牙，多设备支持 Logitech Flow，缺点是不好看。

鼠标：罗技 M720

同上款，自定义按键更多，据说有二三十个。缺点是不静音。

软件

ps. 本人是全 windows 开发。

伪 Linux 系统

wsl2 支持 docker 了，Terminus 配上个炫酷的半透明界面，oh my zsh 自带各种插件好用的哼，一套下来，windows 变 Linux，并且 pycharm 支持基于 wsl 开发，巴适得很。

关于 sz rz 传输我这里有个解决方案。

Terminus 需要准备一下

wsl2 默认 root 用户

ubuntu config --default-user root

一个 windows 路径转换脚本，建议放到用户执行目录上，复制的 windows 路劲快速转换为 Linux。

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# Created by zza on 2021/6/9 14:23
import re

from prompt_toolkit.clipboard import pyperclip

def convert_path():
    path = pyperclip.pyperclip.paste()  # r'/mnt/d/Programs/ActivityWatch'
    wsl_result = re.match(r"(^[A-Z]:)\\(.*)", path)
    if wsl_result:
        _disk_symbol = wsl_result[1][:-1].lower()
        wsl_path = f'\\mnt\\{_disk_symbol}\\{wsl_result[2]}'.replace('\\', '/')
        pyperclip.pyperclip.copy(wsl_path)
        print(wsl_path)
        return wsl_path
    elif re.match(r"^/mnt/([a-z])/(.*)", path):
        win_result = re.match(r"^/mnt/([a-z])/(.*)", path)
        tail = win_result[2].replace("/", "\\")
        win_path = f'{win_result[1].upper()}:\\{tail}'
        pyperclip.pyperclip.copy(win_path)
        print(win_path)
        return win_path
    else:
        print(f'nothing to do with {path}')
        return

if __name__ == '__main__':
    pyperclip.pyperclip.copy('D:\\Programs\\ActivityWatch')
    convert_path()
    print(pyperclip.pyperclip.paste())

输入一下命令切换剪贴板里的路径，还是很舒服的。
之前用的 cmder 感觉还行，但是和 terminus 相比，界面就丑了很多。

办公套件 to do list + outlook

待办不管是上班还是平时都用得上。
[[outlook 支持将邮件自动转入待办]]。

顺便说一下，outlook 的日历管理也很香。

手机日历上选择 Exchange 导入方式导入日历，就手机端和电脑端同步了。

分屏利器 PowerToys

这个每个帖子都讲烂了，自己看把。

顺便说说 windows 虚拟桌面（部分小伙伴不知道）

windows + ctrl + d 创建桌面
windows + ctrl + f4 删除桌面
windows + ctrl +方向键快速移动

好了恭喜你拥有了无数个虚拟桌面。可以给桌面命名，把摸鱼桌面，学习桌面，工作桌面，看板桌面分开。

番茄时钟

google play 搜索 Tea Time

支持多个定时器同时启动
自定义是闹钟还是震动
安卓桌面组件，快速启动，支持自定义外观。

2023年5月24日随笔阅读需 3 分钟

服务器配置

天虹迷你主机
- 电脑型号 - X64 兼容笔记本电脑（扫描时间：2022 年 11 月 15 日）
- 操作系统 - Windows 10 专业版 64 位 (4.09.000904)
- 处理器 - AMDA6-Series A6-1450 四核
- 主板 - U14G-M ( AMD PCI standard host CPU bridge )
- 内存 - 8 GB（极匠 DDR3L1600MHz)
- 主硬盘 - 极匠 GJN128G(128GB/固态硬盘）
- 显卡 - AMD Radeon HD 8250/8280G(512 MB/AMD)
- 显示器 - NTP2401NT24GMB18()(52 英寸）
- 声卡 - 瑞 ALC662 @AMD High Definition Audio Controller
- 网卡 - 博通 BCM430N 80211n Network Adapter

小服务器

需求
- docker
- 旁路由
- 移动硬盘共享
优先
- 声音小
- 耗电小
测量耗电量
- 小米智能插座

需要调查

网口理速度
- ethtool enp2s0
  - 1000baseT/Full 理论支持千兆网
硬盘直接插和 usb3.0 插入的差别
- usb3.0 5 GPS 625 MB/s
- SATA2 3Gbps 375MB/s -> 300MB/s
- SATA3 6Gbps 750MB/s -> 600MB/s
网口与 usb3.0 or usb2.0 转网口的速率区别
- USB3.0 传输速率达 USB 2.0 十倍，USB 2.0 的速率为 480 Mbps，而 USB 3.0 则可达到 4.8 Gbps。
- 自带网口速度差不多 1000 MB/s
网速测试
- 内网测速 iperf3
  - 2.24 GBytes
  - 321 Mbits/sec
- 一键测速 speedtest-cli
  - Download: 30.12 Mbit/s
  - Upload: 16.61 Mbit/s

U 盘启动器下载

微 pe
- 不能装 Linux
linux 下载 - ubuntu-22.04.1-live-server-amd64.iso
Universal-USB-Installer-2.0.0.8.exe

ubuntu 联 wifi

联网共享网络和共享中心 - 网络连接 - clash 适配器 - 选择网线连接口
服务端 netplan apply
开启 ssh
找不到 Broadcom Inc. and subsidiaries BCM43228 802.11a/b/g/n
- 解决冲突 aptitude -f install r8168-dkms
- 查看设备 lspci -tv
- 总有依赖问题换成原来的源
- apt install bcmwl-kernel-source
- https://askubuntu.com/questions/1052187/no-connections-being-shown-on-wireless-bcm43228-18-04

network:
  version: 2
  renderer: NetworkManager
  wifis:
    wlan0:
      dhcp4: true
      access-points:
        "holypangci_5G":
          password: "111111111"
      dhcp6: true

功耗

用的小米智能插座
刚开机啥也不跑 0.1 kWh
当前功率 10w
月功率 0.27 kWH

挂载硬盘

挂载硬盘
nas docker 参考
开机检测在开机的时候检测到移动硬盘自动挂载
- sudo lsblk
- sudo fdisk -l
- sudo mount -t auto /dev/sda2 /mnt/data
systemctl restart smbd.service
[[clash]]

    network:
    version: 2
    renderer: networkd
    ethernets:
      enp2s0:
        dhcp4: true
        optional: true

docker

摸鱼工具使用 docker run -it --rm svenstaro/genact
docker 安装

$ sudo vim /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com",
    "https://ghcr.io",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ]
}

通过正在运行的 docker pod 获取 docker-compose.yaml

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock red5d/docker-autocompose <container-name-or-id>
sudo docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock red5d/docker-autocompose epic_bartik
sudo docker stop $(sudo docker ps -aq)

samba

硬盘读写测试

参考

ssd 读写

zza@zza-server:smb_tmp % time dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，5.94344 s，138 MB/s
dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000  0.16s user 4.67s system 80% cpu 6.003 total
zza@zza-server:smb_tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，0.852206 s，961 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000  0.06s user 0.79s system 99% cpu 0.857 total
zza@zza-server:smb_tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，6.46195 s，127 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000  0.13s user 5.27s system 83% cpu 6.507 total

机械硬盘读写

zza@zza-server:tmp % time dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，42.5608 s，19.2 MB/s
dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000  0.28s user 7.69s system 18% cpu 42.591 total
zza@zza-server:tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，0.835777 s，980 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000  0.08s user 0.76s system 99% cpu 0.840 total
zza@zza-server:tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，42.0116 s，19.5 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000  0.29s user 8.90s system 21% cpu 42.039 total

2022年12月3日随笔阅读需 4 分钟

组装机配置

[[服务器]]
参考
- Gyusang
- 小马哥
  - 显卡
笔记本直接看这个人
- 夏蒙乾
- 但是最近（2023-02-09）还是不推荐买，能增加内存、ssd 的机型要么过于贵、要么其他方面不行。
- [[笔记本挑选 2024-06-25]]
- [[主装机配置清单]]

CPU 选择

总体配置

CPU+主板 B660M-PLUS + i7-12700F ￥3109
- B660M-PLUS ￥1060
- i7-12700F ￥2130
- cpu 65 w
散热利民 PA120 ￥169
- 光太亮了，不能直视。
内存骇客神条 16g x 2 = ￥1099.00
- DDR4 会便宜很多，主板就得换一个（也会便宜很多）
固态宏碁 GM7000 1T 649
电源酷冷 GX850 ￥594
- 后期如果要上 3090 还得是千瓦电源
机箱先马（SAMA）颜之神钛灰色￥226
风扇利民 12 厘米风扇 3 个，安装在尾部和顶部￥53
- 声音大
显卡 3070 卡诺基￥2199
- 购买日的前两天涨价了 200 块，卡诺基在翻新卡里算口碑不错的。
总价 7449

功率

最简单粗暴的电源计算办法，把 CPU 和 GPU 的功耗加起来再加上 100W，可以粗略算出配置的整体功耗。】

电源 850w + 100w + 65w (cpu)

固态

加了个固态
- 梵想（FANXIANG）S690 SSD 固态硬盘 M.2 接口 (PCIe4.0x4) 2TB【高写入 1400TBW 长江存储晶圆】 719
  - 网上说有两个情况看人品吧
    - 掉盘
    - 存入 1300g 左右后读写速度明显减慢
测试方式
- AS SSD Benchmark
- CrystalDiskMark
Windows 上快速创建一个 1G 以上的大文件
- fsutil file createnew e:\b.txt 1073741824

空盘测试数据

AS SSD Benchmark

AS SSD Benchmark 2.0.7316.34247
------------------------------
Name: Fanxiang S690 2TB
Firmware: SN07443
Controller: stornvme
Offset: 16384 K - OK
Size: 1863.01 GB
Date: 2023/2/13 11:18:00
------------------------------
Sequential:
------------------------------
Read: 4215.19 MB/s
Write: 3722.04 MB/s
------------------------------
4K:
------------------------------
Read: 79.78 MB/s
Write: 222.97 MB/s
------------------------------
4K-64Threads:
------------------------------
Read: 2091.47 MB/s
Write: 1283.86 MB/s
------------------------------
Access Times:
------------------------------
Read: 0.016 ms
Write: 0.060 ms
------------------------------
Score:
------------------------------
Read: 2593
Write: 1879
Total: 5783
------------------------------

CrystalDiskMark

------------------------------------------------------------------------------
CrystalDiskMark 8.0.1 x64 (C) 2007-2021 hiyohiyo
                                  Crystal Dew World: https://crystalmark.info/
------------------------------------------------------------------------------
* MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s]
* KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes

[Read]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4858.861 MB/s [   4633.8 IOPS] <  1509.94 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4486.361 MB/s [   4278.5 IOPS] <   233.60 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   883.414 MB/s [ 215677.2 IOPS] <   143.61 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):    79.243 MB/s [  19346.4 IOPS] <    51.61 us>

[Write]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4467.455 MB/s [   4260.5 IOPS] <  1849.33 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4459.696 MB/s [   4253.1 IOPS] <   234.96 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   423.689 MB/s [ 103439.7 IOPS] <   304.18 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):   257.067 MB/s [  62760.5 IOPS] <    15.85 us>

Profile: Default
   Test: 1 GiB (x5) [E: 0% (0/1863GiB)]
   Mode: [Admin]
   Time: Measure 5 sec / Interval 5 sec 
   Date: 2023/02/13 11:28:35
     OS: Windows 10 Professional [10.0 Build 22621] (x64)

写入 1T+ 数据后

AS SSD Benchmark 2

AS SSD Benchmark 2.0.7316.34247
------------------------------
Name: Fanxiang S690 2TB
Firmware: SN07443
Controller: stornvme
Offset: 16384 K - OK
Size: 1863.01 GB
Date: 2023/2/14 11:04:19
------------------------------
Sequential:
------------------------------
Read: 4150.81 MB/s
Write: 4084.55 MB/s
------------------------------
4K:
------------------------------
Read: 63.06 MB/s
Write: 204.81 MB/s
------------------------------
4K-64Threads:
------------------------------
Read: 2089.18 MB/s
Write: 1283.93 MB/s
------------------------------
Access Times:
------------------------------
Read: 0.087 ms
Write: 0.071 ms
------------------------------
Score:
------------------------------
Read: 2567
Write: 1897
Total: 5776
------------------------------

CrystalDiskMark 2

------------------------------------------------------------------------------
CrystalDiskMark 8.0.1 x64 (C) 2007-2021 hiyohiyo
                                  Crystal Dew World: https://crystalmark.info/
------------------------------------------------------------------------------
* MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s]
* KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes

[Read]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4828.908 MB/s [   4605.2 IOPS] <  1728.61 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4506.055 MB/s [   4297.3 IOPS] <   232.57 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   808.553 MB/s [ 197400.6 IOPS] <   156.88 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):    71.322 MB/s [  17412.6 IOPS] <    57.27 us>

[Write]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4393.255 MB/s [   4189.7 IOPS] <  1906.56 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4383.751 MB/s [   4180.7 IOPS] <   239.06 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   405.718 MB/s [  99052.2 IOPS] <   322.86 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):   247.658 MB/s [  60463.4 IOPS] <    16.43 us>

Profile: Default
   Test: 1 GiB (x5) [E: 66% (1226/1863GiB)]
   Mode: [Admin]
   Time: Measure 5 sec / Interval 5 sec 
   Date: 2023/02/14 11:09:57
     OS: Windows 10 Professional [10.0 Build 22621] (x64)

2022年11月9日随笔阅读需 4 分钟

clash-cpu 占用大

clash for windows 在目标代理拒绝的时候，会占用大量的 cpu 计算资源，不知道在干啥。

参考：win10 要怎么样限制某个程序占用的 CPU 和内存？

任务管理器
详细信息窗口
找到 clash-win64.exe
右键-设置相关性
设置 1-2 个 cpu
目前问题：
- 重启 clash 进程（重启 windows）则需要重新设置 cpu 占用。

2022年10月28日随笔阅读需 1 分钟

Microsoft-to-do and Calendar synchronization problem

I use Microsoft-to-do to make a daily plan, but sometimes, I need to check-up if there is free time to give a session or something else. I need my Microsoft-to-do plan will show in Outlook.com's Calendar. Make a better way to me view my schedule.

我使用 Microsoft to do 来制定每日计划，但有时，我需要检查是否有空闲时间进行会议或其他活动。我需要我的 Microsoft 待办计划将显示在 Outlook.com 的日历。给我一个更好的方法来查看我的时间表。

I use Power Automate to make a action for create event when I made item at Microsoft-to-do. However, we need to write the reminder time when creating the to-do item.

在我创建一个待办时，Power Automate 会收到通知，并创建一个日历事件。但是，我们需要在创建待办时，同时写上提醒时间。

English Step

First click Power Automate website and login with your Microsoft-account.

My flows - New flow - Automated cloud flow
- give the flow a name. eg to-do Calendar sync
- the triggers use when a task is add - Outlook Tasks
- click create.
Choses the folder where you will create tasks
click New step
search Condition - Control
- Reminder | is not equal to | (empty)
If yes
- search Create event (V3) - Outlook.com
  - Calendar id - your Calendar name
  - Subject - Subject (with a check sign box)
  - Start time - Reminder Date-Time (with a check sign box)
  - End time - Reminder Date-Time (with a check sign box)
- click Add action (if you need email notice)
- search Send an email(V2) - Outlook.com
  - To - your email
  - Subject - Auto create by To-Do : Subject(with a check sign box)
  - Body
    - The context is decide by you.
If no
- do nothing
Save

中文步骤

使用 outlook 邮箱账号登录 Power Automate。

我的流 - 新流 - 自动化云端流
- 随便起个名字
- 搜索触发器 在添加任务时 - Outlook Tasks
- 点击创捷
选择你会创建提醒任务的文件夹
点击新步骤
搜索 条件 - 控件
- 提醒时间 | 不等于 | （放着不写）
如果是
- 搜索 创建事件 (V3) - Outlook.com
  - 日历 id - 你使用的日历的名字
  - 主题 - 主题（有个打钩的框的）
  - 开始时间- 提醒日期（有个打钩的框的）
  - 结束时间 -提醒日期（有个打钩的框的）
- 点击添加操作
- 搜索 发送电子邮件 (V2) - Outlook.com
  - 到 - 填自己的邮箱
  - 主题 - 自动创建事件 : 主题（有个打钩的框的）
  - 正文
    - 随便写啦
如果不是
- 不动
保存

Finish

Ok，now，when you create a to-do item with Reminder-date-time，it will be syncing in a few minutes. And send an email to you

好了，现在当你创建一个待办事项，并且有提醒时间的时候，他将会在一段时间内同步到日历上。并在完成后发送一份邮件到你填写的邮箱里。

2022年8月23日随笔阅读需 3 分钟

outlook 支持将邮件自动转入待办

此处用 pull request 自动转入待办做一个创建待办事项的案例。
在 outlook 邮件中，右键标记邮件可以将邮件自动转入微软的待办清单中。

pull request 自动转入待办

登录 power automate
右侧栏点击创建。
- 自动化云端流。

流名称随意写例如 pr to todolist。
触发器搜索 outlook 选择 如果有新邮件到达 (V2)。
- 注意是 outlook.com v2 版本，不要选择 office 365 outlook 版本。

文件夹根据自己需求选择，我这里选择收件箱。
点击显示高级选项。
- 主题筛选器处，根据需求，输入 pull request。
- 也可以自定义收件人或者其他属性。
点击 新步骤 搜索 标记电子邮件 。
- 同样选择 Outlook.com 版本。

消息 ID 点击后选择 消息 ID。

点击保存。

✌️好了可以用了另外一个邮箱写一封标题包含 pull request 的邮件，测试一下🎇。

自定义待办事项

点击 新步骤 搜索 Outlook task。

点击操作选择 创建任务 (V2)。

输入以下下内容。

点击保存。可以测试。

2022年8月6日随笔阅读需 2 分钟

网页笔记插件

找一个更好的网页笔记插件
结论: pagenote + python 脚本整合进笔记系统中。

pagenote

优点
- 标记方便
缺点
- 不支持批量导出
- 格式也不符合markdown规范

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# @Time   : 2021/12/24 11:57:31
# @author : zza
# @Email  : z740713651@outlook.com
# @File   : pagenote_convert.py

import re

from prompt_toolkit.clipboard import pyperclip


def main(header_level: int = 2):
    txt_data = pyperclip.pyperclip.paste()
    print(re.sub("\n[^(> \* )]", "\n- ", txt_data))
    notes = txt_data.split("> * ")
    txt_data = "---\n\n".join(notes)
    # 移除尾部连接
    if "open in [pagenote.cn]" in txt_data:
        txt_data, _ = txt_data.split("open in [pagenote.cn]")
    # 首部标题改为一级
    if header_level == 2:
        txt_data = txt_data.replace("## [", "# [")
    # 首行空行
    txt_data = txt_data.replace("\n", "\n\n", 1)

    # 末行加上分隔符
    txt_data = txt_data + "---\n"
    pyperclip.pyperclip.copy(txt_data)
    print(txt_data)


if __name__ == "__main__":
    main()

简悦

优点
- 支持导出支持划重点
- 支持备注
- 能整个网页保存
缺点
- 写备注不太方便
- 写了笔记的网页没有汇总
- 需要进入阅读模式才能写笔记
- 格式也不符合markdown规范

2022年7月6日随笔阅读需 1 分钟

anki 导入 markdown 文件调研

[[笔记系统]] - markdown to anki
- mdanki
  - js 写的
  - 导入方便
  - markdown header 识别有问题
- ankdown
  - python3
  - 使用报错
- markdown-anki-decks
  - python3
  - 单个文件单个数据库可以通过命令放入同一组
  - 推荐

markdown-anki-decks 使用指南

anki 批量导入插件
- 下载插件 MultiDeckImporter
  - 插件编号 1263172192
- find an "Import From Folder" option in the tools menu
- https://ankiweb.net/shared/info/1263172192
anki 同步插件
- 下载插件 AnkiConnect
  - 插件编号 2055492159
- https://ankiweb.net/shared/info/2055492159
在打开 anki 软件的情况下，输入以下命令，导入 markdown 文件作为抽认卡
- mdankideck .\note\docs\anki E:\anki --sync --prefix "md::" --delete
- E:\anki 文件夹作为 anki 文件数据的存放地，删除不影响 anki 使用。
- --sync 表示自动同步到 anki 软件上需要 anki 软件打开。
- --delete 智能删除笔记上已丢失的条目。
- --prefix "md::"表示在 anki 上用一个名为 md 的库存储，旗下包含多个字库。

cat .\note\docs\anki\tmp.md

# 文章标题

## 二级标题 1 （抽认卡 A 的提示语句）

文章内容 A（抽认卡显示内容 A)

此处若改动文章内容 A，则 anki 中会删除抽认卡 A 并重新导入新的抽认卡 A。

## 二级标题 2 （抽认卡 B 的提示语句）

文章内容 A（抽认卡显示内容 B)

2022年7月6日随笔阅读需 2 分钟

home-assistant docker 安装​

ha_xiaomi_home 插件安装​

ha 里安装 node-red 插件​

取消 小米授权​

小米运动数据导出​

图表体重​

硬件​

键盘： Anne pro 2​

鼠标：罗技 M590​

鼠标：罗技 M720​

软件​

伪 Linux 系统​

Terminus 需要准备一下​

办公套件 to do list + outlook​

分屏利器 PowerToys​

番茄时钟​

服务器配置​

小服务器​

需要调查​

U 盘启动器下载​

ubuntu 联 wifi​

功耗​

挂载硬盘​

docker​

samba​

硬盘读写测试​

CPU 选择​

总体配置​

功率​

固态​

空盘测试数据​

AS SSD Benchmark​

CrystalDiskMark​

写入 1T+ 数据后​

AS SSD Benchmark 2​

CrystalDiskMark 2​

Microsoft-to-do and Calendar synchronization problem​

English Step​

中文步骤​

Finish​

pull request 自动转入待办​

自定义待办事项​

pagenote​

简悦​

markdown-anki-decks 使用指南​