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代码人生：编织技术与生活的博客之旅

sudo apt install rdfind
rdfind -deleteduplicates true /media/faonecze/资料存档/

windows 用 DoubleKiller.exe 还挺方便的

编程One min read

自己喜欢啥，总要一遍一遍和朋友介绍，感觉比较麻烦，这样汇总一下，方便朋友一次性安利。

ps. 每个工具其实在 B 站都有视屏科普，大佬们也可以上 B 站看看。

硬件​

键盘： Anne pro 2​

  • 全键自定义
  • tap key: 支持轻触方向键
  • magic key: CaspLk 也可以自定义设置为 FN 键
  • 键盘宏
  • 自定义 rgb
  • type-C 充电
  • USB + 蓝牙双模
  • 四蓝牙连接
  • 带电量显示：Fn2 + 8

缺点是没有静音版本，选了红轴默认不按到底，勉勉强强声音不大。
有个注意点是，当线连接电脑，没关掉蓝牙的话，默认还是蓝牙输入输出，线支持充电。

鼠标：罗技 M590​

静音，用电久，自定义鼠标滚轮左右方向，双蓝牙，多设备支持 Logitech Flow，缺点是不好看。

鼠标：罗技 M720​

同上款，自定义按键更多，据说有二三十个。缺点是不静音。

软件​

ps. 本人是全 windows 开发。

伪 Linux 系统​

wsl2 支持 docker 了，Terminus 配上个炫酷的半透明界面，oh my zsh 自带各种插件好用的哼，一套下来，windows 变 Linux，并且 pycharm 支持基于 wsl 开发，巴适得很。

关于 sz rz 传输 我这里有个 解决方案。

Terminus 需要准备一下​

wsl2 默认 root 用户

  • ubuntu config --default-user root

一个 windows 路径转换脚本，建议放到用户执行目录上，复制的 windows 路劲快速转换为 Linux。

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# Created by zza on 2021/6/9 14:23
import re

from prompt_toolkit.clipboard import pyperclip

def convert_path():
    path = pyperclip.pyperclip.paste()  # r'/mnt/d/Programs/ActivityWatch'
    wsl_result = re.match(r"(^[A-Z]:)\\(.*)", path)
    if wsl_result:
        _disk_symbol = wsl_result[1][:-1].lower()
        wsl_path = f'\\mnt\\{_disk_symbol}\\{wsl_result[2]}'.replace('\\', '/')
        pyperclip.pyperclip.copy(wsl_path)
        print(wsl_path)
        return wsl_path
    elif re.match(r"^/mnt/([a-z])/(.*)", path):
        win_result = re.match(r"^/mnt/([a-z])/(.*)", path)
        tail = win_result[2].replace("/", "\\")
        win_path = f'{win_result[1].upper()}:\\{tail}'
        pyperclip.pyperclip.copy(win_path)
        print(win_path)
        return win_path
    else:
        print(f'nothing to do with {path}')
        return

if __name__ == '__main__':
    pyperclip.pyperclip.copy('D:\\Programs\\ActivityWatch')
    convert_path()
    print(pyperclip.pyperclip.paste())

  • 输入一下命令切换剪贴板里的路径，还是很舒服的。

  • 之前用的 cmder 感觉还行，但是和 terminus 相比，界面就丑了很多。

办公套件 to do list + outlook​

待办不管是上班还是平时都用得上。
[[outlook 支持将邮件自动转入待办]]。

顺便说一下，outlook 的日历管理也很香。

手机日历上选择 Exchange 导入方式导入日历，就手机端和电脑端同步了。

分屏利器 PowerToys​

这个每个 帖子 都讲烂了，自己看把。

顺便说说 windows 虚拟桌面（部分小伙伴不知道）

windows + ctrl + d 创建桌面
windows + ctrl + f4 删除桌面
windows + ctrl +方向键 快速移动

好了恭喜你拥有了无数个虚拟桌面。可以给桌面命名，把摸鱼桌面，学习桌面，工作桌面，看板桌面分开。

番茄时钟​

google play 搜索 Tea Time

  • 支持多个定时器同时启动
  • 自定义是闹钟还是震动
  • 安卓桌面组件，快速启动，支持自定义外观。

随笔3 min read

如何在 python 异步函数中 debug


import asyncio
from aredis import StrictRedis
import nest_asyncio

# pip3 install aredis[hiredis]
# pip3 install nest_asyncio

async def example():
    client = StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
    await client.flushdb()
    # error await client.flushdb()
    # error asyncio.get_event_loop().run_until_complete(client.flushdb())
    # error asyncio.new_event_loop().run_until_complete(client.flushdb())
    # error asyncio.run(client.flushdb())

    await client.set('foo', 1)
    assert await client.exists('foo') is True
    await client.incr('foo', 100)

    assert int(await client.get('foo')) == 101
    await client.expire('foo', 1)
    await asyncio.sleep(0.1)
    await client.ttl('foo')
    await asyncio.sleep(1)
    assert not await client.exists('foo')

loop = asyncio.get_event_loop()
# success nest_asyncio.apply()
loop.run_until_complete(example())

PythonOne min read

windows 进程 监控​

  • windows wmi-exporter 进程监控
    • 对应的看板 dashboard Id 10467
    • 没有进程数据
      • 服务器管理器找到 WMI exporter
        • 添加参数 --collectors.enabled "[defaults],process,container"
Grafana Status Map Panel not working, shows "Panel plugin not found: flant-statusmap-panel" #197
  • 解决方法
    • Open your Grafana instance and go to the Plugins section in the left-hand -nu.
    • Search for "statusmap" in the search bar.
    • Click on the "Install" button for the "statusmap" plugin.
    • Wait for the installation to complete.\

Grafana + prometheus + node-exporter docker-compose.yml​

vim prometheus/docker-compose.yml

version: "3.7"
services:
  node_exporter:
    image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
    container_name: node_exporter
    command:
      - '--path.rootfs=/host'
    user: "1000"
    network_mode: host
    # pid: host
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - '/:/host:ro,rslave'
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: "prometheus"
    restart: always
    ports:
      - "9111:9090"
    volumes:
      - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"
      - "./prometheus_data:/prometheus"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: "grafana"
    ports:
      - "3000:3000"
    restart: always
    volumes:
      - "./grafana_data:/var/lib/grafana"
  process-exporter:
    image: ncabatoff/process-exporter
    command: --procfs /host/proc -config.path /config/process-exporter-config.yml
    privileged: true
    volumes:
      - /proc:/host/proc
      - ./process-exporter-config.yml:/config/process-exporter-config.yml
    ports:
      - "9256:9256"
    restart: always

vim prometheus/prometheus.yml - 需要根据自己的 ip 进行修改器

global:
  scrape_interval: 15s # 默认抓取周期
  external_labels:
    monitor: "codelab-monitor"
scrape_configs:
  - job_name: "node-exporter" #服务的名称
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: /metrics #获取指标的 url
    static_configs:
      - targets: ["192.168.31.2:9100"] # 这个为监听指定服务服务的 ip 和 port，需要修改为自己的 ip，貌似云服务必须用公网 ip
  - job_name: "process-exporter"
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets: ["192.168.31.2:9256"]
  - job_name: "windows-laptop"
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets: ["192.168.31.3:9182"]
  - job_name: "other-node-192.168.31.5-node-exporter"
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets: ["192.168.31.5"]

node-exporter linux 服务器状态监控​

prometheus 相关​

看板 Grafana​

  • http://ip:9111/3000

  • 配合 node - 的 Dashborad 编号是 9276

    • Grafana 直接搜索 id 就能找到别人分享的看板。
    • 需要单独配置下 网络 io 图表。
    • 都是可视化的 先再 node-exporter 里找到相关指标，然后可视化点点点就能出现数据。
编程2 min read

买了个二手 mini 主机，刷成 ubunu 在家里当服务器用。

服务器配置​

  • 天虹迷你主机
    • 电脑型号 - X64 兼容笔记本电脑（扫描时间：2022 年 11 月 15 日）
    • 操作系统 - Windows 10 专业版 64 位 (4.09.000904)
    • 处理器 - AMDA6-Series A6-1450 四核
    • 主板 - U14G-M ( AMD PCI standard host CPU bridge )
    • 内存 - 8 GB（极匠 DDR3L1600MHz)
    • 主硬盘 - 极匠 GJN128G(128GB/固态硬盘）
    • 显卡 - AMD Radeon HD 8250/8280G(512 MB/AMD)
    • 显示器 - NTP2401NT24GMB18()(52 英寸）
    • 声卡 - 瑞 ALC662 @AMD High Definition Audio Controller
    • 网卡 - 博通 BCM430N 80211n Network Adapter

小服务器​

  • 需求
    • docker
    • 旁路由
    • 移动硬盘共享
  • 优先
    • 声音小
    • 耗电小
  • 测量耗电量
    • 小米智能插座

需要调查​

  • 网口理速度
    • ethtool enp2s0
      • 1000baseT/Full 理论支持千兆网
  • 硬盘直接插 和 usb3.0 插入的差别
    • usb3.0 5 GPS 625 MB/s
    • SATA2 3Gbps 375MB/s -> 300MB/s
    • SATA3 6Gbps 750MB/s -> 600MB/s
  • 网口 与 usb3.0 or usb2.0 转网口的速率区别
    • USB3.0 传输速率达 USB 2.0 十倍，USB 2.0 的速率为 480 Mbps，而 USB 3.0 则可达到 4.8 Gbps。
    • 自带网口速度差不多 1000 MB/s
  • 网速测试
    • 内网测速 iperf3
      • 2.24 GBytes
      • 321 Mbits/sec
    • 一键测速 speedtest-cli
      • Download: 30.12 Mbit/s
      • Upload: 16.61 Mbit/s

U 盘启动器下载​

  • 微 pe
    • 不能装 Linux
  • linux 下载 - ubuntu-22.04.1-live-server-amd64.iso
  • Universal-USB-Installer-2.0.0.8.exe

ubuntu 联 wifi​

network:
  version: 2
  renderer: NetworkManager
  wifis:
    wlan0:
      dhcp4: true
      access-points:
        "holypangci_5G":
          password: "111111111"
      dhcp6: true

功耗​

  • 用的小米智能插座
  • 刚开机 啥也不跑 0.1 kWh
  • 当前功率 10w
  • 月功率 0.27 kWH

挂载硬盘​

  • 挂载硬盘

  • nas docker 参考

  • 开机检测 在开机的时候 检测到移动硬盘 自动挂载

    • sudo lsblk
    • sudo fdisk -l
    • sudo mount -t auto /dev/sda2 /mnt/data

  • systemctl restart smbd.service

  • [[clash]]

    network:
    version: 2
    renderer: networkd
    ethernets:
      enp2s0:
        dhcp4: true
        optional: true

docker​

  • 摸鱼工具使用 docker run -it --rm svenstaro/genact

  • docker 安装

$ sudo vim /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com",
    "https://ghcr.io",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ]
}

通过正在运行的 docker pod 获取 docker-compose.yaml

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock red5d/docker-autocompose <container-name-or-id>
sudo docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock red5d/docker-autocompose epic_bartik
sudo docker stop $(sudo docker ps -aq)

samba​

硬盘读写测试​

参考

  • ssd 读写
zza@zza-server:smb_tmp % time dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，5.94344 s，138 MB/s
dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000  0.16s user 4.67s system 80% cpu 6.003 total
zza@zza-server:smb_tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，0.852206 s，961 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000  0.06s user 0.79s system 99% cpu 0.857 total
zza@zza-server:smb_tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，6.46195 s，127 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000  0.13s user 5.27s system 83% cpu 6.507 total
  • 机械硬盘读写
zza@zza-server:tmp % time dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，42.5608 s，19.2 MB/s
dd if=/dev/zero of=./testReadOrWrite bs=8k count=100000  0.28s user 7.69s system 18% cpu 42.591 total
zza@zza-server:tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，0.835777 s，980 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=/dev/null bs=8k count=100000  0.08s user 0.76s system 99% cpu 0.840 total
zza@zza-server:tmp % time dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000
记录了100000+0 的读入
记录了100000+0 的写出
819200000字节（819 MB，781 MiB）已复制，42.0116 s，19.5 MB/s
dd if=./testReadOrWrite of=./testReadAndWrite bs=8k count=100000  0.29s user 8.90s system 21% cpu 42.039 total
随笔4 min read

  • [[服务器]]

  • 参考

  • 笔记本直接看这个人

    • 夏蒙乾
    • 但是最近（2023-02-09）还是不推荐买，能增加内存、ssd 的机型要么过于贵、要么其他方面不行。
    • [[笔记本挑选 2024-06-25]]
    • [[主装机配置清单]]

CPU 选择​

总体配置​

  • CPU+主板 B660M-PLUS + i7-12700F ￥3109

    • B660M-PLUS ￥1060
    • i7-12700F ￥2130
    • cpu 65 w

  • 散热 利民 PA120 ￥169

    • 光太亮了，不能直视。

  • 内存 骇客神条 16g x 2 = ￥1099.00

    • DDR4 会便宜很多，主板就得换一个（也会便宜很多）

  • 固态 宏碁 GM7000 1T 649

  • 电源 酷冷 GX850 ￥594

    • 后期如果要上 3090 还得是千瓦电源

  • 机箱 先马（SAMA）颜之神 钛灰色 ￥226

  • 风扇 利民 12 厘米风扇 3 个，安装在尾部和顶部 ￥53

    • 声音大

  • 显卡 3070 卡诺基 ￥2199

    • 购买日的前两天涨价了 200 块，卡诺基在翻新卡里算口碑不错的。

  • 总价 7449

功率​

最简单粗暴的电源计算办法，把 CPU 和 GPU 的功耗加起来再加上 100W，可以粗略算出配置的整体功耗。】

电源 850w + 100w + 65w (cpu)

固态​

空盘测试数据​

AS SSD Benchmark​

AS SSD Benchmark 2.0.7316.34247
------------------------------
Name: Fanxiang S690 2TB
Firmware: SN07443
Controller: stornvme
Offset: 16384 K - OK
Size: 1863.01 GB
Date: 2023/2/13 11:18:00
------------------------------
Sequential:
------------------------------
Read: 4215.19 MB/s
Write: 3722.04 MB/s
------------------------------
4K:
------------------------------
Read: 79.78 MB/s
Write: 222.97 MB/s
------------------------------
4K-64Threads:
------------------------------
Read: 2091.47 MB/s
Write: 1283.86 MB/s
------------------------------
Access Times:
------------------------------
Read: 0.016 ms
Write: 0.060 ms
------------------------------
Score:
------------------------------
Read: 2593
Write: 1879
Total: 5783
------------------------------

CrystalDiskMark​

------------------------------------------------------------------------------
CrystalDiskMark 8.0.1 x64 (C) 2007-2021 hiyohiyo
                                  Crystal Dew World: https://crystalmark.info/
------------------------------------------------------------------------------
* MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s]
* KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes

[Read]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4858.861 MB/s [   4633.8 IOPS] <  1509.94 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4486.361 MB/s [   4278.5 IOPS] <   233.60 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   883.414 MB/s [ 215677.2 IOPS] <   143.61 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):    79.243 MB/s [  19346.4 IOPS] <    51.61 us>

[Write]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4467.455 MB/s [   4260.5 IOPS] <  1849.33 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4459.696 MB/s [   4253.1 IOPS] <   234.96 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   423.689 MB/s [ 103439.7 IOPS] <   304.18 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):   257.067 MB/s [  62760.5 IOPS] <    15.85 us>

Profile: Default
   Test: 1 GiB (x5) [E: 0% (0/1863GiB)]
   Mode: [Admin]
   Time: Measure 5 sec / Interval 5 sec 
   Date: 2023/02/13 11:28:35
     OS: Windows 10 Professional [10.0 Build 22621] (x64)

写入 1T+ 数据后​

AS SSD Benchmark 2​

AS SSD Benchmark 2.0.7316.34247
------------------------------
Name: Fanxiang S690 2TB
Firmware: SN07443
Controller: stornvme
Offset: 16384 K - OK
Size: 1863.01 GB
Date: 2023/2/14 11:04:19
------------------------------
Sequential:
------------------------------
Read: 4150.81 MB/s
Write: 4084.55 MB/s
------------------------------
4K:
------------------------------
Read: 63.06 MB/s
Write: 204.81 MB/s
------------------------------
4K-64Threads:
------------------------------
Read: 2089.18 MB/s
Write: 1283.93 MB/s
------------------------------
Access Times:
------------------------------
Read: 0.087 ms
Write: 0.071 ms
------------------------------
Score:
------------------------------
Read: 2567
Write: 1897
Total: 5776
------------------------------

CrystalDiskMark 2​

------------------------------------------------------------------------------
CrystalDiskMark 8.0.1 x64 (C) 2007-2021 hiyohiyo
                                  Crystal Dew World: https://crystalmark.info/
------------------------------------------------------------------------------
* MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s]
* KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes

[Read]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4828.908 MB/s [   4605.2 IOPS] <  1728.61 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4506.055 MB/s [   4297.3 IOPS] <   232.57 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   808.553 MB/s [ 197400.6 IOPS] <   156.88 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):    71.322 MB/s [  17412.6 IOPS] <    57.27 us>

[Write]
  SEQ    1MiB (Q=  8, T= 1):  4393.255 MB/s [   4189.7 IOPS] <  1906.56 us>
  SEQ    1MiB (Q=  1, T= 1):  4383.751 MB/s [   4180.7 IOPS] <   239.06 us>
  RND    4KiB (Q= 32, T= 1):   405.718 MB/s [  99052.2 IOPS] <   322.86 us>
  RND    4KiB (Q=  1, T= 1):   247.658 MB/s [  60463.4 IOPS] <    16.43 us>

Profile: Default
   Test: 1 GiB (x5) [E: 66% (1226/1863GiB)]
   Mode: [Admin]
   Time: Measure 5 sec / Interval 5 sec 
   Date: 2023/02/14 11:09:57
     OS: Windows 10 Professional [10.0 Build 22621] (x64)

随笔4 min read

参考​

想法​

  • 接微信机器人
    • 群友对话直接 at 机器人、以指令开头、触发逻辑。
  • 接 chatgpt
    • 根据问题与获取的卦辞或者表达的象征，通过有预设的 gpt 做解释后发回给群友。

代码部分​

十二地支时间换算​


import datetime
from lunardate import LunarDate

Zhi = ["子", "醜", "寅", "卯", "辰", "巳", "午", "未", "申", "酉", "戌", "亥"]

def get_factor_time(time:datetime.datetime=None):
    if time is None:
        time = datetime.datetime.now()
    # 获取农历时间
    lunar_time = LunarDate.fromSolarDate(time.year, time.month, time.day)
    # 输出农历时间
    lunar_month = lunar_time.month
    lunar_day = lunar_time.day
    lunar_hour = time.hour//2
    print(f"农历时间：{lunar_month} 月 {lunar_day} 日 {lunar_hour}({Zhi[lunar_hour]}) 时")

完整代码​

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
# @Time   : 2023/07/04 01:05:33
# @author : zza
# @Email  : z740713651@outlook.com
# @File   : xiao_liu_ren.py
from collections import defaultdict
import datetime
from lunardate import LunarDate

Zhi = ["子", "醜", "寅", "卯", "辰", "巳", "午", "未", "申", "酉", "戌", "亥"]
xiao_liu_ren = [
    "大安",
    "留连",
    "速喜",
    "赤口",
    "小吉",
    "空亡",
]

def get_factor_time(time: datetime.datetime = None):
    if time is None:
        time = datetime.datetime.now()
    print(f"阳历时间：{time.isoformat()}")
    # 获取农历时间
    lunar_time = LunarDate.fromSolarDate(time.year, time.month, time.day)
    # 输出农历时间
    lunar_month = lunar_time.month
    lunar_day = lunar_time.day
    lunar_hour = (time.hour + 1) // 2
    print(f"农历时间：{lunar_month} 月 {lunar_day} 日 {Zhi[lunar_hour]}({lunar_hour}) 时")

    factor_month = xiao_liu_ren[(lunar_month - 1) % 6]
    factor_day = xiao_liu_ren[(lunar_month - 1 + lunar_day - 1) % 6]
    factor_hour = xiao_liu_ren[(lunar_month - 1 + lunar_day - 1 + lunar_hour) % 6]
    print(f"小六壬月日时：{factor_month} {factor_day} {factor_hour}")

    return factor_month, factor_day, factor_hour

def lost_item(factor):
    guaci = {
        "大安": {
            "留连": "大安加留连，失物西北去。",
            "速喜": "大安加速喜，失物当日见。",
            "赤口": "大安加赤口，失物不用找。",
            "小吉": "大安加小吉，失物不出门。",
            "空亡": "大安加空亡，失物无踪影。",
            "大安": "大安加大安，失物在家里。",
        },
        "留连": {
            "大安": "留连加大安，物在家中藏。",
            "速喜": "留连加速喜，失物三天里。",
            "赤口": "留连加赤口，失物准丢失。",
            "小吉": "留连加小吉，失物东南去。",
            "空亡": "留连加空亡，失物不见面。",
            "留连": "留连加留连，失物落在南。",
        },
        "速喜": {
            "赤口": "速喜加赤口，失物往正北。",
            "小吉": "速喜加小吉，失物在家里。",
            "空亡": "速喜加空亡，失物不久见。",
            "大安": "速喜加大安，失物不丢失。",
            "留连": "速喜加留连，失物无信息。",
            "速喜": "速喜加速喜，失物落正南。",
        },
        "赤口": {
            "小吉": "赤口加小吉，失物无信息。",
            "空亡": "赤口加空亡，失物不用找。",
            "大安": "赤口加大安，失物东北找。",
            "留连": "赤口加留连，失物不回还。",
            "速喜": "赤口加速喜，失物有着落。",
            "赤口": "赤口加赤口，失物正西找。",
        },
        "小吉": {
            "空亡": "小吉加空亡，失物正东找。",
            "大安": "小吉加大安，失物自己出。",
            "留连": "小吉加留连，失物上西南。",
            "速喜": "小吉加速喜，失物在院里。",
            "赤口": "小吉加赤口，失物丢了手。",
            "小吉": "小吉加小吉，失物在西南。",
        },
        "空亡": {
            "大安": "空亡加大安，失物反复间。",
            "留连": "空亡加留连，失物永不还。",
            "速喜": "空亡加速喜，失物在家里。",
            "赤口": "空亡加赤口，失物往远走。",
            "小吉": "空亡加小吉，失物回家里。",
            "空亡": "空亡加空亡，失物寻不见。",
        },
    }
    return guaci[factor[1]][factor[2]]

if __name__ == "__main__":
    # get_factor_time()
    # 日上起時。 假如三月初五日辰時：三月在速喜上；就速喜上起初一；初五在大安；大安上起子時；數至辰時即是小吉； 以類推占，餘皆倣此。
    # 速喜 大安 小吉
    res = get_factor_time(datetime.datetime(2023, 4, 24, 7, 15))
    assert res == ("速喜", "大安", "小吉"), res
    res = lost_item(res)
    assert res == "大安加小吉，失物不出门。", res

    res = get_factor_time(datetime.datetime(2022, 4, 30, 8, 20))
    assert res == ("速喜", "留连", "空亡"), res
    res = lost_item(res)
    assert res == "留连加空亡，失物不见面。", res

表象属性​

大安
不动 木 青色 东 吉祥
大安事事昌，求谋在东方，失物去不远

留连
慢 四方土 黑色 纠狸 拖延
留连事难成，求谋日未明，官事只宜缓

速喜
快速 火 红色 南方
吉利求财向南行，失物申未午（南或西南）

赤口
吵 金 白色 西方 凶险
赤口主口舌，官非切要防，失物急去寻

小吉
主动 缓慢 水 北方 吉利
小吉最吉昌，失物在坤方（西南）

空亡
无 随性 中央土 黄色 难以找回
空亡事不禅，失物寻不见

卦辞​

大安日

  • 大安加留連，辦事不周全，失物西北去，婚姻晚幾天。
  • 大安加速喜，事事自己起，失物當日見，婚姻自己提。
  • 大安加赤口，辦事不順手，失物不用找，婚姻兩分手。
  • 大安加小吉，事事從己及，失物不出門，婚姻成就地。
  • 大安加空亡，病人要上床，失物無蹤影，事事不順情。

留連日

  • 留連加大安，辦事兩分張，婚姻有喜事，先苦後來甜。
  • 留連加速喜，事事由自己，婚姻有成意，失物三天裡。
  • 留連加赤口，病者死人口，失物準丟失，婚姻兩分手。
  • 留連加小吉，事事不用提，失物東南去，病者出人齊。
  • 留連加空亡，病人準死亡，失物不見面，婚姻兩分張。

速喜日

  • 速喜加赤口，自己往外走，失物往正北，婚姻得勤走。
  • 速喜加小吉，婚姻有人提，病人當天好，時物在家裡。
  • 速喜加空亡，婚姻有分張，病者積極治，失物不久見。
  • 速喜加大安，事事都平安，姻姻成全了，佔病都相安。
  • 速喜加留連，婚姻不可言，失物無資訊，病人有仙緣。

赤口日

  • 赤口加小吉，辦事自己提，婚姻不能成，失物無資訊。
  • 赤口加空亡，無病也上床，失物不用找，婚姻不能成。
  • 赤口加大安，辦事險和難，失物東北找，婚姻指定難。
  • 赤口加留連，辦事有困難，行人在外走，失物不回還。
  • 赤口加速喜，婚姻在自己，失物有著落，辦事官事起。

小吉日

  • 小吉加空亡，病人不妥當，失物正東找，婚姻再想想。
  • 小吉加大安，事事兩週全，婚姻當日定，失物自己損。
  • 小吉加留連，事事有反還，婚姻有人破，失物上西南。
  • 小吉加速喜，事事從頭起，婚姻能成就，失物在院裡。
  • 小吉加赤口，辦事往外走，婚姻有難處，失物丟了手。

空亡日

  • 空亡加大安，事事不周全，婚姻從和好，失物反覆間。
  • 空亡加留連，辦事處處難，婚姻重新定，失物永不還。
  • 空亡加速喜，事事怨自己，婚姻有一定，失物在家裡。
  • 空亡加赤口，辦事官非有，婚姻難定準，失物往遠走。
  • 空亡加小吉，事事有猜疑，婚姻有喜事，失物回家裡。
Python6 min read

Microsoft-to-do and Calendar synchronization problem​

I use Microsoft-to-do to make a daily plan, but sometimes, I need to check-up if there is free time to give a session or something else. I need my Microsoft-to-do plan will show in Outlook.com's Calendar. Make a better way to me view my schedule.

我使用 Microsoft to do 来制定每日计划，但有时，我需要检查是否有空闲时间进行会议或其他活动。我需要我的 Microsoft 待办计划将显示在 Outlook.com 的日历。给我一个更好的方法来查看我的时间表。

I use Power Automate to make a action for create event when I made item at Microsoft-to-do. However, we need to write the reminder time when creating the to-do item.

在我创建一个待办时，Power Automate 会收到通知，并创建一个日历事件。 但是，我们需要在创建待办时，同时写上提醒时间。

English Step​

First click Power Automate website and login with your Microsoft-account.

  • My flows - New flow - Automated cloud flow
    • give the flow a name. eg to-do Calendar sync
    • the triggers use when a task is add - Outlook Tasks
    • click create.
  • Choses the folder where you will create tasks
  • click New step
  • search Condition - Control
    • Reminder | is not equal to | (empty)
  • If yes
    • search Create event (V3) - Outlook.com
      • Calendar id - your Calendar name
      • Subject - Subject (with a check sign box)
      • Start time - Reminder Date-Time (with a check sign box)
      • End time - Reminder Date-Time (with a check sign box)
    • click Add action (if you need email notice)
    • search Send an email(V2) - Outlook.com
      • To - your email
      • Subject - Auto create by To-Do : Subject(with a check sign box)
      • Body
        • The context is decide by you.
  • If no
    • do nothing
  • Save

中文步骤​

使用 outlook 邮箱账号登录 Power Automate。

  • 我的流 - 新流 - 自动化云端流
    • 随便起个名字
    • 搜索触发器 在添加任务时 - Outlook Tasks
    • 点击创捷
  • 选择你会创建提醒任务的文件夹
  • 点击新步骤
  • 搜索 条件 - 控件
    • 提醒时间 | 不等于 | （放着不写）
  • 如果是
    • 搜索 创建事件 (V3) - Outlook.com
      • 日历 id - 你使用的日历的名字
      • 主题 - 主题 （有个打钩的框的）
      • 开始时间- 提醒日期（有个打钩的框的）
      • 结束时间 -提醒日期（有个打钩的框的）
    • 点击添加操作
    • 搜索 发送电子邮件 (V2) - Outlook.com
      • 到 - 填自己的邮箱
      • 主题 - 自动创建事件 : 主题（有个打钩的框的）
      • 正文
        • 随便写啦
  • 如果不是
    • 不动
  • 保存

Finish​

Ok，now，when you create a to-do item with Reminder-date-time，it will be syncing in a few minutes. And send an email to you

好了，现在当你创建一个待办事项，并且有提醒时间的时候，他将会在一段时间内同步到日历上。并在完成后发送一份邮件到你填写的邮箱里。

随笔3 min read